К вакансиям
ML Engineer

NLP Engineer Middle/Senior Remote

ID: 16441
24 ноября 2025 г.
Активна
вне РФ/РБ

Требуемый опыт

От 3 до 6 лет

Формат работы

Удаленная работа

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

#vacancy #remote #ml #nlp #llm Вакансия ! ВНЕ РФ/РБ ! NLP Engineer в команде, которая разрабатывает продакшн-решения на базе LLM, RAG и Agent-систем. Основной фокус — создание интеллектуальных пайплайнов для работы с естественным языком, внедрение retrieval- и reasoning-компонентов, а также оптимизация inference под реальные бизнес-задачи. 💡 Что может быть интересно: - Проектирование и разработка RAG и Agent-систем (retrieval, reasoning, tool-use) - Дообучение и адаптация LLM и BERT-подобных моделей под конкретные метрики - Оптимизация инференса: batching, quantization, GPU/CPU latency tuning - Разработка метрик качества и автотестов (BLEU, ROUGE, factuality, toxicity) - Интеграция моделей с backend-ом (FastAPI, LangChain, LlamaIndex, REST/gRPC) - Работа с векторными СУБД — Qdrant, Pinecone, Milvus, FAISS 🔧 Что важно по опыту: - 3+ лет опыта в ML/NLP и продакшн-разработке - Уверенные знания Python 3.9+, PyTorch, Hugging Face Transformers - Опыт построения RAG-пайплайнов и понимание компонентов retriever/reranker/generator - Навыки работы с Docker/Kubernetes и CI/CD - Английский B2+ (для документации и созвонов с заказчиком) ✨ Будет плюсом: - Опыт вывода ML-моделей в прод с нагрузкой 50K+ запросов/день - Знание MLOps-инструментов (MLflow, W&B, Sagemaker) - Публикации, pet-проекты или open-source вклад в NLP Если интересно — Пишите @vladiskashh , отвечу сразу)

🌐 Языки

английский (B2 — Средне-продвинутый)

🛠 Навыки

batch tank types
check correctness of information
Jenkins (tools for software configuration management)
manage ICT virtualisation environments
OWASP ZAP
principles of artificial intelligence
project configuration management
Python (computer programming)
quantum mechanics
RAG
search engine optimisation
software components libraries
state estimation
toxicology
tuning techniques

🎯 Домены

Agent Systems
LLM
MLOps
NLP
RAG

🤖 ИИ навыки

Agent-based Systems
Amazon SageMaker
batching
BERT
BLEU
CI/CD
CPU Latency Tuning
Docker
Factuality Metrics
FAISS
FastAPI
GPU Computing
gRPC
Hugging Face Transformers
Inference Optimization
Kubernetes
LangChain
Large language models
LlamaIndex
Milvus
MLflow
MLOps
Model Fine-tuning
Natural language processing
Pinecone
Python (computer programming)
PyTorch
Qdrant
Quality Metrics Development
quantization
REST APIs
retrieval-augmented generation
ROUGE
Toxicity Detection
Vector Databases
Weights & Biases

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Agent Systems
Artificial Intelligence
Cloud Computing
LLM Applications
Machine Learning
MLOps
Natural Language Processing
RAG Systems
Software Development

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)