К вакансиям
Data Scientist

Data Scientist Middle

ID: 16498
24 ноября 2025 г.
Активна
cian.ru
Россия, Москва

Требуемый опыт

От 3 до 6 лет

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

Middle Data Scientist в команду Посуточно Cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа. Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек. В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа. Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы. Мы ищем Middle Data Scientist в команду Посуточно. Команда создаёт удобный и технологичный сервис для посуточной аренды жилья — прозрачный, быстрый и надежный как для гостей, так и для владельцев объектов. На данный момент количество объектов у нас измеряется сотнями тысяч, количество бронирований в день тысячами и мы постоянно растем. Наш стек: Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch, LightFM, RecFormer). Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka) Airflow Задачи: Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка Построение и развитие моделей улучшения качества контента Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде Вместе с продуктовым руководителем вертикали формировать планы и отвечать за результат работы ML моделей Требования к кандидату: Опыт работы от 3х лет Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения. Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR. Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3). Знание ML-алгоритмов и применение их на практике. Владение Python и основными ML-фреймворками. Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности. Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций Откликнуться [Ссылка: https://www.cian.ru/vacancies/1328/]

🛠 Навыки

Apache Airflow
Apache Kafka
Apache Spark
big data frameworks
Data Analysis
Data Mining
machine learning algorithms
Python (computer programming)
Recommendation Systems
software components libraries
Statistical Analysis

🎯 Домены

Artificial Intelligence
Machine Learning
Real estate

🤖 ИИ навыки

analyse big data
build predictive models
build recommender systems
Data Mining
distributed computing
Hadoop
Machine Learning
Python (computer programming)
software components libraries
Spark
Statistical Analysis

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Big data analytics
Data Science
E-commerce
Machine Learning
Real estate
Short-term rental

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:FrWork3