К вакансиям
ML Engineer

ML Engineer Mid+/Senior Remote

ID: 19601
2 дня назад
Активна
JETLYN
Россия
290 000 ₽ - 400 000 ₽

Требуемый опыт

От 3 до 6 лет

Формат работы

Удаленная работа

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

#вакансия #удаленно #remote #ML Вакансия: Mid+/Senior ML инженер Компания: JETLYN Формат: удаленно Локация: Россия Гражданство: #РФ Вилка ЗП: от 290 000 до 400 000 рублей на руки в месяц Условия оформления, формат: ТК/ИП 🟡Требования: Опыт разработки чат-ботов на базе современных LLM (GPT, Claude, Mistral, LLaMA и др.) Опыт построения решений класса RAG: подготовка документов, создание эмбеддингов, настройка векторного поиска Умение структурировать корпоративные инструкции, кейсы и инциденты и превращать их в базу знаний для бота Опыт разработки логики диалога, промптов и механизмов подсказок Навыки интеграции бота с корпоративными каналами (мессенджеры, внутренние веб-интерфейсы, API) Уверенный Python (от 4х лет коммерческой разработки) Базовый Backend для ботов (FastAPI / аналог) Работа с векторными БД (Chroma, Pinecone, Weaviate и т.п.) и документными хранилищами Docker-контейнеризация и деплой небольших сервисов 🟡Работа с контентом: Разметка, очистка и нормализация RFID-инструкций, регламентов, реальных инцидентов Настройка автоматического/полуавтоматического обновления базы знаний из новых тикетов Умение работать с неполными/устаревшими материалами ✔️Интеграции: Подключение бота к корпоративным каналам (Telegram, Slack, MS Teams, внутренние порталы, API, вебхуки) Любой подходящий инструмент (LangChain, LlamaIndex, Haystack, n8n, Make или кастом) ✔️Soft + домен: Быстрое погружение в предметную область RFID и типовые проблемы эксплуатации Самостоятельный сбор требований у команд и сотрудников первой линии Организация полного цикла continuous improvement бота (обучение, метрики, итерации) -Кол-во этапов/формат интервью: 1 отсмотр резюме, 2 собеседование с CTO Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR 📲🤝

🛠 Навыки

API Integration
Data Cleaning
Data Normalization
develop chatbots
FastAPI
haystack
LangChain
LlamaIndex
machine learning algorithms
Make (software)
manage ICT virtualisation environments
N8N
Natural language processing
Pinecone
Python (computer programming)
use chromatography software
vector database management
Weaviate

🎯 Домены

ML
RFID

🤖 ИИ навыки

API Integration
Backend Development
Chatbot Development
continuous improvement philosophies
dialogue system design
Docker
document embedding
FastAPI
knowledge base
Large language models
Machine Learning
Natural language processing
normalise data
Prompt Engineering
Python (computer programming)
retrieval-augmented generation
text preprocessing
use markup languages
Vector database
Vector Search

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Artificial Intelligence
Business to business
Chatbot Development
Enterprise Software
Information technology
Knowledge management
Machine learning applications
Software as a Service

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:fordev