ML Engineer
ML Engineer Middle+ Remote
ID: 19602
2 дня назад
Активна
Джетлин
Россия
290 000 ₽ - 360 000 ₽
Тип занятости
Полная занятость
Формат работы
Удаленная работа
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
Публикатор: 𝒩𝒶𝓉𝒶𝓁𝓎𝒶 𝐻𝑅 𝒾𝓃 𝐼𝒯
Обсуждение: @devops_jobs
#ml #вакансия
инженер
-Грейд, роль: Мидл+ ML инженер
-ЗП ( руб/мес ): 290 000-360 000
-Сроки проекта: 2-3 месяца (скорее на 3), на полный день
-Условия оформления, формат: удаленка в РФ, ИП
Старт: АСАП, ориентир на 22.12
Компания: Джетлин ( аутстафф )
Ключевой опыт:
Опыт разработки чат-ботов на базе современных LLM (GPT, Claude, Mistral, LLaMA и др.)
Опыт построения решений класса RAG: подготовка документов, создание эмбеддингов, настройка векторного поиска
Умение структурировать корпоративные инструкции, кейсы и инциденты и превращать их в базу знаний для бота
Опыт разработки логики диалога, промптов и механизмов подсказок
Навыки интеграции бота с корпоративными каналами (мессенджеры, внутренние веб-интерфейсы, API)
Технические навыки:
Уверенный Python
Базовый Backend для ботов (FastAPI / аналог)
Работа с векторными БД (Chroma, Pinecone, Weaviate и т.п.) и документными хранилищами
Docker-контейнеризация и деплой небольших сервисов
Работа с контентом:
Разметка, очистка и нормализация RFID-инструкций, регламентов, реальных инцидентов
Настройка автоматического/полуавтоматического обновления базы знаний из новых тикетов
Умение работать с неполными/устаревшими материалами
Интеграции:
Подключение бота к корпоративным каналам (Telegram, Slack, MS Teams, внутренние порталы, API, вебхуки)
Любой подходящий инструмент (LangChain, LlamaIndex, Haystack, n8n, Make или кастом)
Soft + домен:
Быстрое погружение в предметную область RFID и типовые проблемы эксплуатации
Самостоятельный сбор требований у команд и сотрудников первой линии
Организация полного цикла continuous improvement бота (обучение, метрики, итерации)
@hr_natalya_d
🛠 Навыки
apply chromate conversion coating to a metal workpiece
apply liquid chromatography
gas chromatography
laboratory techniques
manage ICT virtualisation environments
Python (computer programming)
use chromatography software
use scripting programming
🎯 Домены
AI
ML
🤖 ИИ навыки
API Integration
Data Cleaning
data embedding
document processing
knowledge base
Machine Learning
manage ICT virtualisation environments
MarkLogic
Natural language processing
normalise data
Prompt Engineering
Python (computer programming)
Vector Databases
Vector Search
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
API Integration
Artificial Intelligence
Chatbot Development
Content Management
Data Processing
Enterprise Software
Knowledge management
Machine Learning
Natural Language Processing
Software deployment
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:devops_jobs_feed