SQL Developer Middle Hybrid

Позиция: SQL - разработчик (Middle)🧑‍💻 ЗП Вилка: 250 000 - 320 000 (gross) в зависимости от опыта Локация: Москва, м. Смоленская Занятость: Fulltime Формат работы: Удаленный или Гибрид (обсуждаемо) Оформление: ТК РФ, белая компания Компания: Брокер, Финтех 🔥 Смотрим кандидатов только с практическим опытом в инвестициях, брокерских и трейдофф компаниях. ВАЖНО глубокое понимание финансовых рынков, основных торговых платформ и биржевых механизмов ✅Требования: 1 Профессиональная квалификация и опыт работы: • Высшее образование в области информационных технологий • Опыт работы с базами данных SQL от 3-х лет • Отличное знание реляционных СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle) и глубокое понимание принципов построения сложных запросов, индексов, триггеров и хранимых процедур • Практический опыт оптимизации производительности запросов, анализа базы данных и устранения узких мест в инфраструктуре БД 2 Навыки программирования и инструментарий: • Высокий уровень владения языком SQL (стандарт ANSI-SQL, PL/pgSQL, T-SQL) • Владение инструментами мониторинга и диагностики производительности SQL-запросов (EXPLAIN, профилировщики, трассировка запросов) • Опыт автоматизации регулярных операций с использованием скриптов и cron-задач • Владение системами контроля версий (Git) 3 Дополнительные знания и компетенции: • Глубокое понимание финансовых рынков, основных торговых платформ и биржевых механизмов • Способность понимать техническую документацию и спецификации интерфейсов API брокеров и сторонних сервисов • Знания в области аналитики данных и визуализации результатов (Power BI, Tableau, Looker) 4 Преимущества: • Опыт внедрения кластерных решений и горизонтального масштабирования баз данных • Опыт создания гибкой системы для различных типов настраиваемой отчетности • Опыт перехода от монолита на микро-сервисную архитектуру • Наличие сертификатов от производителей ПО (Microsoft Certified Professional Developer, Oracle Certification Program) 📌Задачи: • Проектирование и реализация высокоэффективных баз данных и хранилищ данных. • Написание оптимизированных SQL-запросов, процедур, представлений и триггеров. • Профилировка и оптимизация производительности запросов, индексирование таблиц. • Реализация механизма репликации данных и решение задач по переносу данных между различными источниками. • Интеграция баз данных с приложениями и веб-сервисами, написание интеграционных модулей и API. • Моделирование и проектирование архитектуры данных с учётом оптимальной производительности и масштабируемости. • Настройка и обслуживание транзакционной целостности и механизмов резервного копирования данных. • Подготовка и анализ структурированных и нормализованных схем данных, ведение документированной истории изменений. • Анализ существующей структуры данных и внесение улучшений для ускорения работы приложений и запросов. 📱Контакты для связи: @Anna_Arkhangel