LLM / AI Engineer RAG AI Agents Remote

LLM / AI Engineer (RAG, AI Agents) Мы строим Legal AI платформу для рынков UAE / MENA — единый источник законодательства, судебной практики и комплаенса с AI-ассистентом, работающим на базе LLM и RAG. Наша цель — production-ready AI, который даёт точные ответы с источниками, минимизирует hallucinations и масштабируется под реальные юридические сценарии. Задачи - Разработка и развитие AI-агента и AI-сервисов на базе LLM. - Проектирование и реализация RAG pipeline: ingestion → ETL → embeddings → retrieval → reranking → generation. - Настройка и оптимизация: embeddings (модели, чанкинг, метаданные), vector search (Qdrant / Milvus / FAISS / Pinecone / Weaviate), reranking (cross-encoder, LLM, hybrid), prompt engineering (шаблоны, цепочки, инструкции). - ETL-пайплайны для юридических данных (законы, судебная практика, PDF / HTML / Docs / DB). - Улучшение качества ответов: factuality, citations, снижение hallucinations, evaluation и метрики. -Разработка API и интеграций (FastAPI, микросервисы). - Логирование, мониторинг, оптимизация latency и cost. Требования - Уверенный Python (production-уровень). - Опыт разработки сервисов на FastAPI или аналогах. - Практический опыт с RAG и информационным поиском: embeddings, chunking, vector search, reranking, knowledge base. - Опыт работы с LangChain / LlamaIndex или аналогами. - Понимание ETL и жизненного цикла данных. - Опыт улучшения качества ответов: prompt engineering, evaluation, тестирование. Будет плюсом - AI-агенты: tool / function calling, planner–executor. - Open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen), inference (vLLM, TGI). - Docker, Kubernetes. - LLMOps / MLOps: трейсинг, A/B, мониторинг качества (MLflow, W&B). Мы предлагаем - Стать частью Core-команды - Влияние на архитектуру и технические решения - Сильная инженерная команда и современный стек - Полная удаленка Откликнуться -> https://forms.gle/QZHCmCLE8okkq6tK8