Продуктовый аналитик
Data Analyst Middle/Senior Project
ID: 22948
3 часа назад
Активна
DataDev
Россия
250 000 ₽ - 350 000 ₽
Тип занятости
Проектная работа
Требуемый опыт
От 3 до 6 лет
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
Вакансия: Middle/Senior Data Analyst
Локация/Гражданство: РФ
Оформление: СЗ/ИП
Компания: DataDev
ЗП: от 250 000 до 350 000 р.
Занятость: Проектная
Обязанности:
🔹 Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей.
🔹 Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы.
🔹 Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS).
🔹 Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений.
🔹 Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок).
🔹 Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта.
🔹 Настройка ETL-процессов для подготовки данных.
🔹 Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте.
🔹 Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers.
🔹 Развитие процессов и культуры работы с данными в компании.
Требования:
✅ 3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество).
✅ Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами).
✅ Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация.
✅ Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов.
✅ Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик).
✅ Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу.
Технический стек:
Языки: Python, SQL (включая PL/SQL, PL/pgSQL)
Базы данных: Greenplum, PostgreSQL
BigData: Kafka, Trino, Spark, Hadoop, Hive
ETL-системы: Apache Airflow
Будет плюсом:
➕ Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах.
➕ Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL.
➕ Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance).
➕ Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake.
Писать: @irina_it_rec
🛠 Навыки
Apache Maven
computer programming
data extraction, transformation and loading tools
data visualisation software
Hadoop
levels of software testing
manage digital archives
PostgreSQL
Python (computer programming)
software components libraries
Spark
SQL
SQL Server
🎯 Домены
AI
eCommerce
ML
SaaS
🤖 ИИ навыки
Apache Airflow
data extraction, transformation and loading tools
data visualisation software
Hadoop
levels of software testing
PostgreSQL
Python (computer programming)
software components libraries
Spark
SQL
statistical analysis system software
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Business Intelligence
Data Analysis
E-commerce
Machine Learning
SaaS
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (2)
Канал:datasciencejobs