ML Engineer
ML Engineer Middle Hybrid
ID: 40750
1 час назад
Активна
ТОО "GDI"
Казахстан, Астана
от 800 000 KZT
Требуемый опыт
От 1 года до 3 лет
Формат работы
Гибкий график
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
#вакансия #астана #гибрид #workITkz #python, #backend
Должность: Middle ML Engineer
Компания: ТОО ""GDI""
kus.kz
Город: Астана
Занятость: гибрид
Оплата: от 800 000
Компания в сфере цифровизации коммунальных служб
Описание вакансии:
Технологический стек:
Python
PyTorch / TensorFlow
YOLOv8
OpenCV
NumPy / Pandas
Docker (желательно)
Уверенное знание Python (ООП, асинхронность, работа с пакетами)
Опыт работы в ML от 2–3 лет
Практический опыт с:
PyTorch (обязательно)
TensorFlow (желательно или обязательно — по проекту)
Опыт работы с YOLOv8 или аналогичными моделями детекции
Понимание основ:
Computer vision
Нейронных сетей (CNN, transfer learning)
Метрик качества (precision, recall, mAP)
Опыт работы с библиотеками:
NumPy, Pandas
OpenCV
Scikit-learn
Будет плюсом:
Опыт оптимизации моделей (quantization, pruning, ONNX)
Работа с deployment:
Docker
REST API (FastAPI / Flask)
Опыт работы с GPU (CUDA)
Понимание MLOps (CI/CD, мониторинг моделей)
Опыт работы с большими датасетами
Личные качества:
Умение самостоятельно решать задачи
Аналитическое мышление
Внимание к деталям
Умение работать в команде
Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения и компьютерного зрения
Работа с архитектурами детекции объектов (в частности на базе YOLOv8)
Подготовка и очистка данных, аугментация датасетов
Обучение моделей с использованием PyTorch и TensorFlow
Проведение экспериментов, подбор гиперпараметров
Оптимизация производительности моделей (скорость, размер, точность)
Интеграция моделей в backend / production-системы (API, сервисы)
Документирование решений и участие в код-ревью
Контакты:
Telegram https://t.me/MKamila09
Whatsapp 8701 069 18 18
🛠 Навыки
CUDA
Docker
FastAPI
Flask
NumPy
ONNX
OpenCV
pandas
Python (computer programming)
PyTorch
scikit-learn
TensorFlow
YOLOv8
🎯 Домены
AI
Computer Vision
ML
🤖 ИИ навыки
artificial neural networks
Computer Vision
Data Warehouse
Deep Learning
develop computer vision system
manage ICT virtualisation environments
principles of artificial intelligence
Python (computer programming)
software components libraries
solution deployment
tools for software configuration management
use scripting programming
utilise machine learning
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Artificial Intelligence
Computer Vision
Data Science
Machine Learning
MLOps
Model Optimization
Utilities digitalization
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:workitkz