К вакансиям
ML Engineer

ML Engineer Middle Hybrid

ID: 40750
6 часов назад
Активна
ТОО "GDI"
Казахстан, Астана
от 800 000 KZT

Требуемый опыт

От 1 года до 3 лет

Формат работы

Гибкий график

📄 Оригинальный текст вакансии

#вакансия #астана #гибрид #workITkz #python, #backend Должность: Middle ML Engineer Компания: ТОО ""GDI"" kus.kz Город: Астана Занятость: гибрид Оплата: от 800 000 Компания в сфере цифровизации коммунальных служб Описание вакансии: Технологический стек: Python PyTorch / TensorFlow YOLOv8 OpenCV NumPy / Pandas Docker (желательно) Уверенное знание Python (ООП, асинхронность, работа с пакетами) Опыт работы в ML от 2–3 лет Практический опыт с: PyTorch (обязательно) TensorFlow (желательно или обязательно — по проекту) Опыт работы с YOLOv8 или аналогичными моделями детекции Понимание основ: Computer vision Нейронных сетей (CNN, transfer learning) Метрик качества (precision, recall, mAP) Опыт работы с библиотеками: NumPy, Pandas OpenCV Scikit-learn Будет плюсом: Опыт оптимизации моделей (quantization, pruning, ONNX) Работа с deployment: Docker REST API (FastAPI / Flask) Опыт работы с GPU (CUDA) Понимание MLOps (CI/CD, мониторинг моделей) Опыт работы с большими датасетами Личные качества: Умение самостоятельно решать задачи Аналитическое мышление Внимание к деталям Умение работать в команде Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения и компьютерного зрения Работа с архитектурами детекции объектов (в частности на базе YOLOv8) Подготовка и очистка данных, аугментация датасетов Обучение моделей с использованием PyTorch и TensorFlow Проведение экспериментов, подбор гиперпараметров Оптимизация производительности моделей (скорость, размер, точность) Интеграция моделей в backend / production-системы (API, сервисы) Документирование решений и участие в код-ревью Контакты: Telegram https://t.me/MKamila09 Whatsapp 8701 069 18 18

🛠 Навыки

CUDA
Docker
FastAPI
Flask
NumPy
ONNX
OpenCV
pandas
Python (computer programming)
PyTorch
scikit-learn
TensorFlow
YOLOv8

🎯 Домены

AI
Computer Vision
ML

🤖 ИИ навыки

artificial neural networks
Computer Vision
Data Warehouse
Deep Learning
develop computer vision system
manage ICT virtualisation environments
principles of artificial intelligence
Python (computer programming)
software components libraries
solution deployment
tools for software configuration management
use scripting programming
utilise machine learning

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Artificial Intelligence
Computer Vision
Data Science
Machine Learning
MLOps
Model Optimization
Utilities digitalization

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:workitkz