#sre #mlops #lead #fintech #вакансия #россия
Должность: Lead SRE / MLOps / DevOps
Компания: Selecty (КА)
Локация и формат: удаленно по РФ 📍
Зп 🪙: : 400 000 — 450 000 ₽ net (ТК / ИП)
Проект — развитие централизованной MLOps-экосистемы крупного банка.
Команда отвечает за платформу полного цикла работы с ML-моделями — от разработки до эксплуатации.
В рамках платформы:
Среда разработки моделей (train / inference пайплайны)
Среда исполнения моделей
Платформа доставки
Feature Store
AutoML и внутренняя ML-платформа для аналитиков
A/B тестирование
RAG / LLMOps
Системы обработки документов с использованием ИИ
☄️Чем предстоит заниматься:
Развитие и ответственность за observability стек платформы и смежных решений
Роль связующего звена между командами разработки, инфраструктуры и сопровождения
Создание и развитие инструментов для работы в едином ML-контуре (совместно с dev-командами)
Масштабирование ML-платформы и инфраструктурных решений
Участие в развитии централизованной MLOps-экосистемы
Повышение надежности, отказоустойчивости и прозрачности систем
⭐️Ожидания от кандидата:
Опыт SRE / DevOps от 3+ лет
Опыт работы с MLOps / ML-инфраструктурой от 1 года
Уверенное администрирование Kubernetes (от 2 лет)
Опыт работы с CI/CD (Jenkins / GitLab CI), Docker, Helm
Знание Python
Опыт работы с инструментами MLOps:
Airflow, MLflow, Argo Workflows, JupyterHub, Seldon, KServe, CUDA
Опыт работы с big data стеком:
Hadoop, Spark, Kafka, ELK
🛠 Стек:
Kubernetes, Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python
Airflow, MLflow, Argo, Seldon, KServe, JupyterHub
Hadoop, Spark, Kafka, ELK
ML pipelines, Feature Store, AutoML, RAG / LLMOps
🔥Условия:
-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация
Присылай резюме - @alinarood✉️