Data Scientist Senior Hybrid

Senior Data Scientist Causal AI (блок финансы) Заработная плата по договоренности Обязанности: • Разрабатывать и внедрять модели оценки влияния различных воздействий на поведение клиентов -- в том числе для ситуаций, когда классические A/B-тесты неприменимы • Проводить R&D и искать лучшие методы моделирования и интерпретации эффекта • Участвовать в формализации задач, общаться с заказчиком и предлагать ML-решения • Взаимодействовать с Data Engineers для построения необходимых витрин и пайплайнов • Запускать и анализировать A/B-тесты • Также читаем статьи, разрабатываем свою uplift-платформу, по итогам решения особо интересных задач пишем статьи / выступаем на конференциях. Требования: • Опыт в Python + ML от 3 лет • Практический опыт работы с классическими uplift-моделями (T-learner, X-learner, DR-learner, IPW, PSM), хорошее понимание теории causal inference • Понимание основных идей causal discovery, DAG и роли конфаундеров при оценке эффектов • Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных Мы предлагаем: • Комфортный современный офис рядом с метро • Гибридный формат работы • Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия • Корпоративный спортзал и зоны отдыха • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • Программа адаптации и помощь руководителя на старте • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: AGNECHAEV@SBERBANK.RU