Tech Lead NLP/LLM в Россельхозбанк
💰До 420 000 ₽ на руки
📌Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно (РФ).
📌Наши ожидания:
– коммерческий опыт в сфере NLP/LLM от 5-ти лет, из которых не менее 3-х лет в роли Technical Lead;
– глубокое понимание ML-алгоритмов, архитектуры LLM и retrieval-based систем (Transformers, Attention, RAG, SFT, LoRA/Adapters);
– уверенное владение Python и профильным стеком: PyTorch, HuggingFace, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex, FastAPI;
– практический опыт оптимизации инференса и интеграции современных моделей (Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral);
– понимание принципов масштабирования ИИ-сервисов, кэширования и распределенного инференса;
– отличные навыки взаимодействия с бизнесом и опыт ведения продуктовой команды.
✍🏼Откликнуться
[Ссылка: https://t.me/hrwomenpro]
Навыки
Adapters
Attention
DeepSeek
FastAPI
HuggingFace
LangChain
LangGraph
Llama
LlamaIndex
LoRA
Mistral
Python (computer programming)
PyTorch
Qwen
RAG
sentence-transformers
SFT
Transformers
Домены
AI
LLM
ML
NLP
ИИ навыки
AI service scaling
Attention Mechanisms
Distributed inference
lead process optimisation
Low‑Rank Adaptation (LoRA)
Machine Learning
Model inference optimization
Python (computer programming)
Retrieval‑Augmented Generation (RAG)
software components libraries
store digital data and systems
Supervised Fine‑Tuning (SFT)
systems theory
ИИ домены
Artificial Intelligence (AI)
Banking
Large language models (LLM)
Machine Learning (ML)
Natural Language Processing (NLP)
* Домены определены автоматически с помощью нейросети