Аналитик маркетплейсов
170 000 – 250 000 ₽ по результатам собеседования
Cosmopet ищет Аналитика маркетплейсов (с перспективой вырасти в руководителя направления)
У нас уже есть база на PostgreSQL с рабочей структурой — нужен человек, который будет её развивать, подключать ИИ к аналитике и превращать цифры в решения, двигающие продажи на Wildberries, Ozon и ЯМ. Системное мышление + сильная реализация: от SQL-запросов до моделей ценообразования.
📌 Обязанности:
— Развитие БД на PostgreSQL: новые таблицы, связи, оптимизация, сложные запросы
— Сквозная аналитика маркетплейсов: API, продажи, конкуренты, рыночные цены
— Дашборды в Power BI без визуального шума: продажи, CRR, LTV, CAC, ROI
— Подключение LLM к метрикам: автосаммери, поиск аномалий, интерпретация данных
— Построение модели динамического ценообразования на основе данных БД
— Python-аналитика и предиктивные модели (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
— Финансовый анализ: выявление неэффективных SKU и убыточных рекламных кампаний
— Со временем — формирование команды аналитиков и выстраивание процессов направления
🔍 Требования:
— Опыт аналитика от 2 лет, в идеале в e-commerce или на маркетплейсах
— SQL (PostgreSQL): уверенное написание сложных запросов и оптимизация
— Python: Pandas, NumPy, Scikit-learn
— анализ, моделирование, автоматизация
— Power BI, DAX, Power Query
— Опыт работы с API маркетплейсов (Wildberries, Ozon)
— Системное мышление: строишь процесс, а не закрываешь задачи по одной
✨ Будет плюсом:
— Опыт с LLM и AI-инструментами в аналитике
— Опыт построения моделей ценообразования
— Опыт управления командой аналитиков
— Знакомство с категорией pet food или FMCG
🏢 Условия:
— Удалённая работа, полный день, 5/2 (10:00–19:00)
— Оформление: ТД, ГПХ, с самозанятым или с ИП
— Доход: 170 000 – 250 000 ₽ по результатам собеседования
— Реальный шанс выстроить аналитику направления с нуля до команды
Откликнуться в Telegram
[Ссылка: https://t.me/cosmopet_hiring_bot?start=v_seti_analyst]
Навыки
data visualisation software
design application interfaces
NumPy
pandas
PostgreSQL
Python (computer programming)
scikit-learn
SQL
use query languages
Домены
E-commerce
ИИ навыки
API Development - Marketplace Integration
Data Visualization
DAX - Data Analysis Expressions
Financial analysis
LLM - Language Model Integration
Model Pricing - Dynamic Pricing
NumPy - Mathematical Operations
Ozon API - Integration
Pandas - Data Analysis Library
PostgreSQL - Database Administration
Power BI - Business Intelligence
Power Query - Data Transformation
Python programming
ИИ домены
AI - Artificial Intelligence
Analytics - Business Intelligence
E-commerce
FMCG - Fast Moving Consumer Goods
Machine Learning - Predictive Modeling
Marketplace Analysis
Pet Food Industry
* Домены определены автоматически с помощью нейросети