#mlops #devops #middle #senior #вакансия #РФ
Должность: MLOps / DevOps Engineer
Компания: Selecty (КА)
Локация и формат: удаленно по РФ📍
Зп 💰: 350 000 — 400 000 ₽ net (ТК\ИП)
Центр развития MLOps-экспертизы в крупном банке. Команда развивает единую MLOps-экосистему банка для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов.
🔹 Основные направления:
Среда разработки моделей и пайплайны train/inference
Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
Платформа немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict
A/B тестирование
RAG / LLMOps
Система обработки документов с использованием ИИ
⚡️Чем предстоит заниматься:
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны под бизнес-задачи
Создавать и поддерживать внутренние инструменты для ML-контура
Масштабировать платформенные решения и ML-сервисы
Развивать инфраструктуру для AutoML, LLM и computer vision
Поддерживать и улучшать процессы CI/CD
Работать с Kubernetes/OpenShift-кластером
Участвовать в развитии общей архитектуры платформы
Взаимодействовать с командами разработки и Data Science
✔️Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps-инженером от 3 лет
Опыт в ML/MLOps от 1 года
Уверенный опыт работы с Kubernetes/OpenShift от 2 лет
Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI
Навыки автоматизации на Python
Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Понимание CI/CD и инфраструктурных процессов
Опыт сопровождения высоконагруженных систем
🟣 Будет плюсом:
Опыт работы с LLM/LLMOps
Опыт построения ML-платформ с нуля
Понимание Feature Store и MLOps best practices
Опыт взаимодействия с DS-командами
🛠 Стек:
JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop, Spark, HDFS, Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK
🔥Условия:
-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация
Присылай резюме - @alinarood✉️
Навыки
Airflow
ELK
Hadoop
Jenkins (tools for software configuration management)
JupyterHub
Kafka
manage ICT virtualisation environments
MLflow
Openshift
project configuration management
Python (computer programming)
Seldon
Spark
use scripting programming
Домены
AI
Fin-tech
LLMOps
ML
ИИ навыки
Airflow (computational fluid dynamics)
Argo Workflows (file-based workflow)
AutoML
CI/CD (Jenkins, project configuration management)
Docker (manage ICT virtualisation environments)
ELK
GitLab CI (project configuration management)
Hadoop
Helm (steer ship in compliance with helm orders)
Jenkins (tools for software configuration management)