Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение: @devops_jobs
#mlops #devops #middle #senior #вакансия #РФ
Должность: MLOps / DevOps Engineer
Компания: Selecty (КА)
Локация и формат: удаленно по РФ
Зп : 350 000 — 400 000 ₽ net (ТК\ИП)
Центр развития MLOps-экспертизы в крупном банке. Команда развивает единую MLOps-экосистему банка для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов.
Основные направления:
Среда разработки моделей и пайплайны train/inference
Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
Платформа немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict
A/B тестирование
RAG / LLMOps
Система обработки документов с использованием ИИ
Чем предстоит заниматься:
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны под бизнес-задачи
Создавать и поддерживать внутренние инструменты для ML-контура
Масштабировать платформенные решения и ML-сервисы
Развивать инфраструктуру для AutoML, LLM и computer vision
Поддерживать и улучшать процессы CI/CD
Работать с Kubernetes/OpenShift-кластером
Участвовать в развитии общей архитектуры платформы
Взаимодействовать с командами разработки и Data Science
Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps-инженером от 3 лет
Опыт в ML/MLOps от 1 года
Уверенный опыт работы с Kubernetes/OpenShift от 2 лет
Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI
Навыки автоматизации на Python
Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Понимание CI/CD и инфраструктурных процессов
Опыт сопровождения высоконагруженных систем
Будет плюсом:
Опыт работы с LLM/LLMOps
Опыт построения ML-платформ с нуля
Понимание Feature Store и MLOps best practices
Опыт взаимодействия с DS-командами
Стек:
JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop, Spark, HDFS, Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK
Условия:
-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация
Присылай резюме - @alinarood
Навыки
automate cloud tasks
file-based workflow
Hadoop
Jenkins (tools for software configuration management)
manage ICT virtualisation environments
PostgreSQL
project configuration management
Python (computer programming)
Spark
use scripting programming
Домены
AI
Fin-tech
LLMOps
ML
ИИ навыки
Airflow
Argo Workflows
ELK
Hadoop
HDFS
Jenkins (tools for software configuration management)
JupyterHub
Kafka
Longhorn
manage ICT virtualisation environments
MLflow
PostgreSQL
project configuration management
Python (computer programming)
ИИ домены
Artificial Intelligence (AI)
AutoML
Computer Vision
DevOps
LLMOps
Machine Learning (ML)
MLOps
* Домены определены автоматически с помощью нейросети