System Analyst Senior Remote

#вакансия #удаленка #systemsanalyst #SA #ML #LLM #fintech #РФ Вакансия: Старший Аналитик MLOPS Компания: Selecty (КА) Формат: удалёнка из РФ 📍 Занятость: полная ЗП:💰320 000 - 380 000 на руки по ТК (по ИП выше) Ищем системного аналитика с опытом в инфраструктурных решениях для развития централизованного Feature Store и MLOps-платформы. Вы будете работать в команде, которая создаёт единую среду для управления жизненным циклом ML-моделей (от обучения до инференса) и интеграции с LLM. Роль предполагает проектирование платформенных решений, коммуникацию между DS-командами и разработкой, а также масштабирование системы для работы с большими данными. 🔼Чем предстоит заниматься: - Разрабатывать архитектуру платформы совместно с архитектором и командой - Формировать видение продукта вместе с Product Owner - Вести коммуникации с заказчиками (внутренними DS-командами), управлять ожиданиями - Нарезать и оценивать задачи, отвечать за сроки и качество решений - Разрабатывать ТЗ, выравнивать требования между командами Data Science, MLOps и заказчиками - Проектировать решения для пайплайнов и интеграций с LLM (RAG, AI-агенты) - Создавать и поддерживать документацию пользовательских инструментов ML-контура - Масштабировать системы для управления жизненным циклом моделей ✔️Требования: - Опыт работы системным аналитиком от 3 лет - Опыт работы с ML / MLOps от 1 года - Понимание контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) - Знание CI/CD (GitLab CI / Jenkins / аналоги) - Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL - Понимание принципов RAG, LLM, AI-агентов - Умение собирать общую картину вместо решения узкой задачи - Самостоятельность, проактивность, командность ⭐️Будет плюсом: - Опыт внедрения Feature Store (Feast, Tecton, или кастомное решение) - Знакомство с Airflow / Prefect - Опыт работы с векторными БД (Pinecone, Qdrant, Milvus) - Понимание принципов Security-by-Design для ML-систем ⚙️ Стек проекта: - Hadoop, Spark, Kafka - Kubernetes, Docker - SQL (PostgreSQL / ClickHouse) - ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) - Python (для прототипирования и анализа) - LLM / RAG (внедрение в пайплайны) 💎Что мы предлагаем Оформление: только по ТК ДМС с покрытием стоматологии. Компенсация фитнеса. Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино. Регулярная индексация зарплаты. Современная техника для работы. Заинтересовало? Направь резюме✉️ @alinarood