Всем привет! 👋
Luminaria, компания в области commodities trading, ищет к себе в команду ML-инженера. Мы разрабатываем модели прогнозирования урожайности кукурузы, бобов и пшеницы на основе погодных данных, спутниковых снимков и стадий развития растений.
Наша задача - упростить процесс принятия решений для наших трейдеров при формировании торговых сделок.
• Job Title: Senior ML Engineer - Geo-Temporal Forecasting (Agriculture)
• Вилка: 3000$-5000$ monthly + бонусы по результатам перформанса
• Локация: Полная удаленка :earth_africa:, с возможностью посещения офиса в Москве.
Какие задачи у тебя будут:
• Разработка и улучшение моделей прогнозирования урожайности (county/state/global уровень)
• Коррекция и калибровка прогнозов (bias correction, variance scaling, blending источников)
• Feature Engineering
• Участие в разработке production pipeline
Что мы ждем:
• Уверенное владение (numpy, pandas, xarray)
• Опыт построения ML моделей, градиентный бустинг (CatBoost / LightGBM)
• Понимание bias/variance trade-off в реальных данных, проблем data leakage в time series, устойчивости моделей к шуму
• Опыт работы с NetCDF / GRIB данными
• Готовность отвечать за результат и оунить процесс разработки моделей
Будет большим плюсом
Опыт работы с гео-временными данными (weather / remote sensing):cloud:
Опыт агрегации данных по полигонам (counties / regions)
PyTorch (transformers, embeddings)
Канал для связи в TG
[Ссылка: http://t.me/mgadziev]
Навыки
CatBoost
GRIB
LightGBM
NetCDF
perform dimensionality reduction
software components libraries
xarray
Домены
Agriculture
Commodities trading
Geo-Temporal Forecasting
Machine Learning
ИИ навыки
Bias‑Variance Trade‑Off Analysis
CatBoost
data leakage detection
Feature Engineering
geospatial data processing
GRIB Data Processing
LightGBM
NetCDF Data Processing
NumPy
pandas
PyTorch
Time Series Analysis
xarray
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
ИИ домены
Agriculture
Commodities trading
remote sensing
Weather Data Analysis
* Домены определены автоматически с помощью нейросети