GenAI Developer Middle+/Senior Remote

#vacancy #вакансия #job #GenAIразработчик GenAI разработчик/ИИ инженер Грейд: Middle+/Senior Локация: РФ/РБ Период: до конца года с возможным продлением Требования: 1. Оркестрация GenAl-areнтoв и автоматизаций - построение мультиаrентных систем: опыт создания агентов и субагентов (toolcafling, управление цепочками вызовов) хотя бы в одном из подходов: low-code/visual (n8n, Flowise, Dify, Langflow) или code-first (LangChain / LangGraph, Llamafndex, Semantic Kernel, агентные фреймворки CrewAI, AutoGen). - протоколы интеграции инструментов: опыт с МСР (Model Context Protocol) или аналогичными решениями. - n8n корпоративный стек (будет преимуществом): понимание архитектуры платформы, создание кастомных нод и публикация suЬ-воркфлоу. 2. Разработка и обработка данных - языки разработки: уверенное владение JavaScript / TypeScript и Python для реализации бизнес-логики и кастомных функций/над. - работа с данными: экспертное работа со структурированными данными JSON, методами трансформации данных, проектированием схем и запросов в PostgreSQL. - frontend (преимущество): React для разработки лёгкого UI при необходимости. З. Интеrрации и сбор данных - АРl-интеrрации: уверенная работа с REST и 0Auth2; подключение к внутренним сервисам и витринам данных смежных подразделений по APJ. - сбор данных из веб-источников: работа с поисковыми и веб-АРI, парсинг и нормализация внешних (интернет) данных. - дополнительные стеки (преимущество): GraphQL, FastAPI. - корпоративные системы (преимущество): опыт интеграции с CRM и корпоративными хранилищами/витринами данных (например, SAP CRM, SAP BW, 1 С). 4. ИИ-инженерия (LLM, RAG) - LLM и промпт-инжиниринr: проектирование промптов; задачи суммаризации и генерации структурированных отчётов; балансировка качества, скорости и стоимости генерации. - RAG и векторные хранилища: развёртывание RАG-конвейеров от подготовки датасет,ов и эмбеддингов до работы с векторными БД (PGVector, Qdrant, Milvus и аналоги). - фреймворки оркестрации LLM: LangChain или аналоги. 5. Инфраструктура и безопасность - On-prem и open-source модели: опыт развёртывания и эксплуатации локальных моделей в закрытом корпоративном контуре. - среда Windows: обязательное требование вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows. Защита данных: навык работы с чувствительными данными и понимание принципов их защиты внутри защищенного периметра. Гибкие навыки (Soft Skills): - работа в условиях неопределённости: продуктивность при дефиците документации и часто меняющихся вводных. - коммуникации: умение переводить бизнес-требования на технический язык; плотное взаимодействие с системными аналитиками и владельцами бизнес-процессов. - проактивность и автономность: самостоятельный поиск решений и уточнение деталей у стейкхолдеров без микроменеджмента. телеграм для связи @horoshkoaleksa