Поиск вакансий из Telegram

#вакансия #астана #гибрид #workITkz #python, #backend, #rpa Должность: Middle AI Developer (LLM / Applied AI) Компания: ТОО ""Центр развития цифровой экономики"" https://markirovka.ismet.kz Город: Астана Занятость: гибрид Оплата: от 600 000 (по результатам интервью) ТОО ""ЦРЦЭ"" является дочерней компанией АО ""Казахтелеком"". Реализует проекты по маркировке и прослеживаемости товаров, Национальный каталог товаров, Национальная система прослеживаемости товаров Описание вакансии: 1. Общие требования • Опыт коммерческой разработки 2–4 года • Умение работать в команде (code review, Git-flow, таск-трекинг) • Понимание продакшн-подхода: стабильность, мониторинг, логирование • Умение доводить ИИ-фичу от идеи до прода 2. Python и Backend Обязательно: • Python 3.9+ • FastAPI / Starlette • Асинхронность (async/await) • Pydantic v2 • REST / OpenAPI / Swagger • Dependency Injection • Работа с фоновыми задачами Желательно: • Celery / RQ / BackgroundTasks • WebSocket / SSE • gRPC (будет плюсом) 3. LLM / ИИ-навыки (ключевой блок) Обязательно: • Опыт работы с LLM API: • OpenAI / Azure OpenAI / YandexGPT / локальные модели • Prompt engineering • системные промпты • structured output (JSON schema) • multi-step reasoning • Обработка длинных контекстов • Пост-валидация ответов ИИ Желательно (очень желательно): • vLLM (deploy, параметры, batching) • HuggingFace (Transformers, Tokenizers) • Работа с GGUF / quantized моделями • Function calling / tools • LangChain или LangGraph (как плюс) 4. RAG / Векторный поиск Обязательно понимание: • Embeddings • Cosine similarity • Chunking стратегии Практика (хотя бы с одним): • FAISS • Qdrant • Milvus • pgvector 5. Очереди и асинхронная обработка Обязательно: • Понимание event-driven подхода • Работа с очередями (хотя бы одна): • Kafka / RabbitMQ / Redis Streams Понимание: • idempotency • retry / DLQ • backpressure 6. Базы данных Обязательно: • PostgreSQL • Проектирование схем • Индексы • Транзакции Желательно: • MongoDB / ClickHouse • Хранение логов и промптов • История вызовов LLM 7. DevOps / Infrastructure (на уровне middle) Обязательно: • Docker (multi-stage) • docker-compose • Работа с .env • Понимание GPU / CUDA (на уровне эксплуатации) Желательно: • NVIDIA Container Toolkit • Prometheus / Grafana • Логирование (Loki / ELK) -гибридная форма -офис на левом берегу в Астане -дружный и веселый коллектив -работы много, потому что все проекты государственной важности -есть йога в обеденное время Контакты: Telegram @NArailymN Whatsapp