Вакансии, опубликованные в нашей официальной Telegram-группе @tgaijobs_board, получают на карточке метку ⭐VIP и приоритет в фильтрации
В команду редакции информационных программ «Авторадио» требуется опытный новостной редактор. Холдинг «ГПМ Радио» (радиостанции: Авторадио, Детское радио, Юмор FM, Comedy Radio, ENERGY, Relax FM, Like FM, Радио Romantika, а также онлайн-радио 101.ру). Задачи: — Ежедневный мониторинг новостной повестки; — Поиск и разработка актуальных тем и инфоповодов; — Подготовка текстов для новостных выпусков с учётом специфики радио; — Вёрстка выпуска: формирование структуры новостных блоков, определение последовательности сюжетов в зависимости от актуальности; — Наполнение сайта: размещение новостных сообщений на сайте, написание коротких заметок, подбор заголовков и лидов; — Работа в прямом эфире – ведение эфира в соответствии с форматом станции. Требования: — Опыт работы в СМИ, на радио от 1 года; — Умение работать с лентами новостей; — Умение ориентироваться в новостной повестке/видеть инфоповоды/понимать картину дня; — Умение работать в режиме многозадачности и стрессоустойчивость; — Быстрота реакции и умение работать в экстренных ситуациях; — Хорошая дикция, грамотная устная и письменная речь. Условия работы: — Оформление по ТК РФ; — График работы: 5/2; — Заработная плата по результатам собеседования; — Интересные проекты и задачи; — ДМС со стоматологией; — Офис: улица Новомосковская д.12 (Останкино). Резюме можно направлять в ТГ: https://t.me/kristinacherkasova или на почту: kcherkasova@gpm-partner.ru
Публикатор: Даниэлла Котовская🖤 Обсуждение: @devops_jobs #вакансия #гибрид #fulltime #senior #mlops #devops #python #kubernetes #spark Компания Centicore находится в поисках MLOps Engineer. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Вакансия: MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow) Формат работы: Удаленно по РФ Вилка: 400-420к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата) Технический уровень: Senior О проекте: Среду разработки моделей (train/inference пайплайны) Среду исполнения моделей и пайплайны доставки Среду немодельных сервисов Feature Store A/B тестирование RAG / LLMOps Систему обработки документов с использованием ИИ Задачи: Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты Разрабатывать и адаптировать ML-пайплайны под бизнес-задачи (AutoML, LLM, CV и др.) Создавать и поддерживать инструменты для работы с ML-моделями в едином контуре Масштабировать системы управления жизненным циклом ML-моделей Важно для нас: Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python) Опыт в MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA) Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK Будет плюсом: Опыт работы с ML/AI платформами Понимание ML lifecycle (train → deploy → monitoring) Опыт работы с LLM / RAG системами Мы ожидаем: Самостоятельность и доведение задач до результата Проактивность и инициативность Умение смотреть на систему целиком, а не только на задачу Командность и готовность помогать коллегам Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d